26ª Conferenza internazionale sull’AIDS 2026 a Rio de Janeiro
Articolo di Walter Ceron

L’intelligenza artificiale (IA) si sta affermando sempre più come nuovo strumento per la prevenzione, la diagnosi precoce e il trattamento dell’HIV. In una sessione dedicata a questo tema alla Conferenza internazionale sull’AIDS, diversi gruppi di ricerca hanno presentato esempi concreti di applicazione dell’IA, sottolineando che essa non sostituirà mai il personale medico specializzato. Il suo compito consiste nel migliorare le decisioni cliniche, identificare più rapidamente le persone che necessitano di assistenza e ottimizzare l’impiego delle risorse disponibili.

Uno dei progetti più degni di nota riguardava la prevenzione della trasmissione materno-fetale dell’HIV. I ricercatori hanno sviluppato un modello di IA in grado di valutare, già prima del parto, il rischio di trasmissione del virus al neonato. Il modello tiene conto di diversi parametri clinici, tra cui il momento di inizio della terapia antiretrovirale, la carica virale, la conta dei linfociti CD4 e l’aderenza terapeutica. I ricercatori hanno dimostrato che queste informazioni non solo consentono di identificare le gravidanze a più alto rischio, ma anche di attuare misure mirate in grado di ridurre significativamente il rischio di trasmissione.

Una seconda presentazione ha affrontato l’uso dell’intelligenza artificiale per identificare le persone a cui è stata diagnosticata un’infezione sessualmente trasmissibile (IST) e che presentano un alto rischio di contrarre l’HIV. I ricercatori hanno tuttavia sottolineato che la qualità tecnica del modello rappresenta solo una parte della sfida. L’accettazione da parte delle comunità interessate è altrettanto importante. Le interviste con persone LGBTQ+ hanno messo in luce preoccupazioni relative alla protezione dei dati, alla riservatezza e al rischio di stigmatizzazione. I partecipanti hanno sottolineato che questi strumenti possono dispiegare appieno il loro potenziale solo se portano a un accesso facilitato ai test, alla PrEP o ad altre offerte di prevenzione.

Durante la sessione è stato affrontato anche l’impiego dell’intelligenza artificiale per la valutazione automatizzata delle radiografie polmonari nella diagnosi precoce della tubercolosi nelle persone con HIV. I relatori hanno sottolineato che l’efficacia di un algoritmo dipende fortemente dalla popolazione utilizzata per il suo sviluppo e che i modelli devono essere validati specificamente nelle persone con HIV per evitare diagnosi errate.

Infine, sono state presentate diverse innovazioni relative agli autotest connessi. Sulla base di una foto scattata con uno smartphone, l’intelligenza artificiale è in grado di valutare automaticamente il risultato di un autotest per l’HIV e di indirizzare immediatamente la persona interessata alle strutture competenti. I ricercatori vedono in questo una possibilità per migliorare la diagnosi precoce e l’accesso all’assistenza sanitaria, in particolare in contesti in cui l’accesso alle strutture sanitarie è ancora limitato.

Un’IA trasparente e responsabile

Al di là delle prestazioni tecniche, un messaggio ha attraversato l’intera sessione: l’intelligenza artificiale deve rimanere uno strumento di supporto decisionale e non deve sostituirsi al giudizio clinico. I relatori hanno sottolineato la necessità di sviluppare modelli trasparenti, in grado di spiegare le proprie previsioni e, al contempo, garantire la protezione dei dati e il coinvolgimento delle comunità interessate. Questo approccio appare oggi come un presupposto essenziale per l’integrazione sostenibile dell’IA nei servizi di prevenzione e assistenza per l’HIV.